Diplomová práca

Letný semester - Projektový seminár (1)

Priebeh

• 18.2. - 25.2.
  Tvorba Overleaf projektu + webovú stránku pre DP.
• 26.2. - 4.3.
Stretnutie vo firme, žiadosť o model neuronovej siete (U-Net) a získanie práv na výpočtový cluster, prezentácia na YACGS.
• 5.3. - 11.3.
Čítanie článkov a písanie DP.
• 12.3. - 18.3.
Čítanie článkov a písanie DP.
• 19.3. - 25.3.
Študovanie architektúry neuronovej siete a informačného systému vo firme.
• 26.3. - 1.4.
Študovanie problému a tvorba prototypu GradCam, prezentácia na YACGS.
• 2.4. - 8.4.
Študovanie problému a tvorba prototypu GradCam.
• 9.4. - 15.4.
Študovanie ďalších metód + tvorba prototypu Integrated Gradient z knižnice Meteor.
• 16.4. - 22.4.
Tvorba prototypu a prezentácie.
• 23.4. - 29.4.
Ladenie prototypu a ukážka prezentácie, prezentácia na YACGS.
• 30.4. - 6.5.
Písanie diplomovej práce.
• 7.5. - 13.5.
Čítanie článkov a príprava záverečnej prezentácie, prezentácia na YACGS.

Literatúra, ktorej som sa venoval (+odkaz)

1. SAR-UNet: Small Attention Residual UNet for Explainable Nowcasting Tasks
2. A review of radar-based nowcasting of precipitation and applicable machine learning techniques
3. Interpretable Machine Learning for Weather and Climate Prediction: A Survey
4. Skillful Precipitation Nowcasting using Deep Generative Models of Radar
5. Theoretical Assessment for Weather Nowcasting Using Deep Learning Methods
6. An Improved Deep Learning Model for High-Impact Weather Nowcasting
7. Guidelines for Nowcasting Techniques
8. Nowcasting of precipitating systems