Diplomová práca

Reidentifikácia vozidiel v snímkach z dopravných kamier.

Inteligentný dopravný systém (IDS) je pokročilý systém integrujúci rôzne informačné technológie s cieľom poskytnúť nástroje pre efektívejšie, informovanejšie a bezpečnejšie využitie a návrh dopravných sietí. Dôležitou súčasťou IDS je zber dát. V kontexte cestnej dopravy je často vhodné zbierať dáta o pohybe vozidiel po rôznych cestách. Schopnosť reidentifikovať vozidlá v snímkach z rôznych dopravných kamier môže byť pri takomto zbere veľmi prospešná.

Autor: Bc. Richard Dominik

Školiteľ: Ing. Viktor Kocur, PhD.

Cieľ

Cieľom práce je navrhnúť, implementovať a otestovať algoritmus založený na princípoch hlbokého učenia pre účely reidentifikácie vozidiel v snímkach z dopravných kamier. Súčasťou práce bude prehľad s moderných techník reidentifikácie obecne ako aj konkrétne v kontexte sledovania dopravy. Na vyhodnotenie budú využité verejne dostupné datasety a výsledky riešenia budú porovnané s existujúcimi prístupmi.

Projektový seminár (2)

Prezentácia pokroku (10.12.2021)

Priebežná verzia textu diplomovej práce

GitHub repozitár TransReID fork (vetvy pnspv-swin a playground)

GitHub repozitár vehiclereid_baseline fork

Projektový seminár (1)

Prezentácia pokroku (14.05.2021)

Priebežná verzia textu diplomovej práce (aktualizované 09.05.2021)

Aplikácie počítačového videnia

Reidentifikácia vozidiel v snímkach z dopravných kamier (16.12.2021)

Praktikum z neuronových sietí pre počítačové videnie

Projekt - Reidentifikácia vozidiel v snímkach z dopravných kamier (07.01.2022)

Datasety

VeRi-776

Odkaz na dataset

AI City Challenge dataset

Track 2: City-Scale Multi-Camera Vehicle Re-Identification

Odkaz na dataset

Výsledky

TransReID fork

ViT backbone - mAP: 78.1%

ViT backbone - Rank 1: 96.7%

Swin backbone - mAP: 71.5%

Swin backbone - Rank 1: 93.6%

ViT backbone - odkaz na trénováci log súbor

ViT backbone - odkaz na validačný log súbor

Swin backbone - odkaz na trénováci log súbor

Swin backbone - odkaz na validačný log súbor

Natrénovaný model vo formáte .pth z dôvodou veľkosti na vyžiadanie autora

vehiclereid_baseline fork

mAP: 22.61%

Rank 1: 63.65%

Odkaz na trénováci log súbor

Odkaz na validačný log súbor

Natrénovaný model vo formáte .pth z dôvodou veľkosti na vyžiadanie autora

Zdroje a súvisiace publikácie

DEEP LEARNING with Python

(François Chollet)

CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition

(Stanford University)

VOC-ReID: Vehicle Re-identification based on Vehicle-Orientation-Camera

(Xiangyu Zhu, Zhenbo Luo , Pei Fu, Xiang Ji)

The Devil is in the Details: Self-Supervised Attention for Vehicle Re-Identification

(Pirazh Khorramshahi, Neehar Peri, Jun-cheng Chen, and Rama Chellappa)

Bag of Tricks and A Strong Baseline for Deep Person Re-identification

(Hao Luo, Youzhi Gu, Xingyu Liao, Shenqi Lai, Wei Jiang Zhejiang University, Chinese Academy of Sciences, Xi’an Jiaotong University)

A Dual-path Model With Adaptive Attention For Vehicle Re-Identification

(Pirazh Khorramshahi, Amit Kumar, Neehar Peri, Sai Saketh Rambhatla, Jun-Cheng Chen and Rama Chellappa)

Vehicle Re-Identification Based on Complementary Features

(Cunyuan Gao, Yi Hu, Yi Zhang, Rui Yao, Yong Zhou, Jiaqi Zhao)

An Empirical Study of Vehicle Re-Identification on the AI City Challenge

(Hao Luo, Weihua Chen, Xianzhe Xu, Jianyang Gu, Yuqi Zhang, Chong Liu, Yiqi Jiang, Shuting He, Fan Wang, Hao Li)

A strong baseline for vehicle reidentification

(Su V. Huynh, Nam H. Nguyen, Ngoc T. Nguyen, Vinh TQ. Nguyen, Chau Huynh, Chuong Nguyen)

TransReID: Transformer-based Object Re-Identification

(Shuting He, Hao Luo, Pichao Wang, Fan Wang, Hao Li, Wei Jiang)

A survey of advances in vision-based vehicle re-identification

(Sultan Daud Khan, Habib Ullah)

Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows

(Ze Liu, Yutong Lin, Yue Cao, Han Hu, Yixuan Wei, Zheng Zhang, Stephen Lin, Baining Guo)

Swin Transformer V2: Scaling Up Capacity and Resolution

(Ze Liu, Han Hu, Yutong Lin, Zhuliang Yao, Zhenda Xie, Yixuan Wei, Jia Ning, Yue Cao, Zheng Zhang, Li Dong, Furu Wei, Baining Guo)

Attention is all you need

(Ashish Vaswani, Noam Shazeer, Niki Parmar, Jakob Uszkoreit, Llion Jones, Aidan N. Gomez, Lukasz Kaiser, Illia Polosukhin)

Zaujímavé články na blogoch

The Illustrated Transformer

(Jay Alammar)

Odkaz na článok

Visualizing A Neural Machine Translation Model (Mechanics of Seq2seq Models With Attention)

(Jay Alammar)

Odkaz na článok